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引言

视觉目标跟踪作为计算机视觉领域一个核心且热门的方向,在视频监控,智能交通, 无人驾驶等众多方面具有广泛应用.

然而, 在复杂多变的跟踪环境中, 各种挑战的存在使得跟踪任务存在许许多多的困难, 如何实现精度及实时性的有效平衡仍然是一个重要的挑战.

实际上, 单目标跟踪方向在网上有总多的资料以及各种强大的开源库, 这大大便利了相关工作及学习者的工作。

但是, 刚刚入门的时候非常摸不着头脑, 不知道该如何入手, 不知道该如何有效地寻找论文, 不知道该如何调通第一个算法代码等等, 诸如此类问题众多.

所以, 针对以上问题, 本文的目的主要是想简单总结一下目前单目标跟踪方向的资料,一方面是作为自己两年来学习研究是一个总结,另一方面也是希望能够帮助到一些萌新。

感谢!

总结性的论文集

首先, 这里先介绍几个非常好用的搜寻查找论文的工具.

谷歌学术

connectedpapers

paperwithcode

论文集
Visual-Tracking-Development (非差好用)

Online-Visual-Tracking-SOTA

Long-term-Visual-Tracking

Single/Multiple Object Tracking and Segmentation

Single-Object-Visual-Tracking_A-Paper-List

VisualObjectTracking

Comparison

RGB-T-fusion-tracking-papers-and-results

VisualObjectTracking

Single-Object Visual Tracking: A Paper List

Visual-Tracking-Development

Online-Visual-Tracking-SOTA

Transformer_Tracking

数据集

训练集

GOT10k

LaSOT

ILSVRC2015 VID

ILSVRC2015 DET

YTB

COCO

TrackingNet

测试集

OTB

VOT

UAV123

DTB70

UAVDT

VisDrone2019

TColor128

NFS

github上几个重要的代码库

Track-Anything

mmtracking

pytracking

pysot

SiamTrackers

siamfc-pytorch

SiameseX.PyTorch

常用的评估及可视化工具

pysot-toolkit

toolkit

SOTDrawRect

SiameseTracking4UAV

Comparison

TBCF

DCFTracking4UAV

LaSOT_Evaluation_Toolkit

Benchmarks-for-Single-Object-Visual-Tracking

Tools-Package-for-UAV-Tracking

drone-tracking

Python快速入门

跟子豪兄趣学Python系列课程

pytorch深度学习快速入门

pytorch-tutorial

tensorboardX

作图

drawio (网页版不错)

visio

ppt